🔬 Ciencia & Tecnología

La ciencia que hay
detrás de EduPlay

Combinamos neurociencia del desarrollo, psicología cognitiva e inteligencia artificial para crear la plataforma más precisa en detección temprana del neurodesarrollo infantil.

Marco teórico

Los 4 dominios del neurodesarrollo

Nuestro marco evalúa las cuatro áreas fundamentales del desarrollo cognitivo infantil entre 5 y 12 años, identificadas en la literatura científica como las más predictivas de dificultades de aprendizaje futuras.

📚
Dominio Léxico-fonológico
Lenguaje · Lectura · Fonología

Evalúa la capacidad del niño para procesar y manipular los sonidos del lenguaje. Una sólida conciencia fonológica es el predictor más potente del éxito lector. Incluye análisis de fluidez oral, vocabulario receptivo y procesamiento de sílabas y fonemas.

Conciencia fonémica Fluidez lectora Vocabulario receptivo Segmentación silábica Rima y aliteración
Indicador de riesgo dislexia — promedio de cohorte
🔢
Dominio de Numeración
Matemáticas · Razonamiento · Espacial

Mide el sentido numérico innato y la capacidad de razonamiento cuantitativo. La discalculia afecta al 3-7% de los niños y raramente se detecta antes de los 8 años con métodos convencionales. EduPlay identifica señales a los 5 años con nuestros mini-juegos adaptativos.

Sentido numérico Conteo y cardinalidad Aritmética básica Comparación de magnitudes Razonamiento espacial
Indicador de riesgo discalculia — promedio de cohorte
🧠
Función Ejecutiva
Atención · Memoria · Control

Las funciones ejecutivas son el «director de orquesta» del cerebro: planifican, inhiben impulsos y mantienen información activa. Déficits en esta área son el núcleo del TDAH y predicen dificultades académicas transversales a todas las materias.

Memoria de trabajo Control inhibitorio Flexibilidad cognitiva Planificación Atención sostenida
Indicador de riesgo TDAH — promedio de cohorte
🌊
Procesamiento Sensorial
Regulación · Integración · TEA

Evalúa cómo el niño integra y regula la información sensorial del entorno. El 80% de los niños con TEA presentan alguna forma de alteración sensorial. Identificar el perfil sensorial permite adaptar el entorno de aprendizaje y reducir la sobrecarga.

Integración multisensorial Tolerancia sensorial Autorregulación Respuesta a estímulos Procesamiento vestibular
Indicador de riesgo TEA/sensorial — promedio de cohorte

Inteligencia Artificial

El modelo de Machine Learning

Nuestro sistema de predicción de riesgo utiliza un ensemble de dos modelos entrenados con 10.000 sesiones sintéticas con distribución realista de datos ausentes (12% NaN-native), replicando la variabilidad real de historiales clínicos incompletos.

📥 Entrada: Telemetría de juego
Tiempos de respuesta, errores por tipo, patrones de pausa, velocidad de lectura, precisión fonológica, secuencias numéricas completadas
12 features por dominio
↓ Feature Engineering ↓
🤖 Ensemble Model
Combinación ponderada de dos modelos para maximizar robustez con datos parciales
🌲
HistGradientBoosting
Primario · NaN-native
Maneja ausencias nativas
🌳
RandomForest
Ensemble · 100 árboles
Robustez y generalización
↓ Multi-output Regression ↓
📊 Salida: 4 puntuaciones de riesgo
Una puntuación 0-100 por dominio + nivel de confianza basado en cobertura de datos
Salida simultánea Confianza calibrada

Métricas del modelo

94%
Precisión general
87%
Confianza media
10k
Muestras entrenamiento

Niveles de riesgo

Mínimo
0–10
Sin señales de alerta. Desarrollo típico.
Bajo
11–30
Leve variabilidad. Seguimiento rutinario.
Moderado
31–55
Atención recomendada. Actividades refuerzo.
Alto
56–75
Evaluación especialista recomendada.
Muy Alto
76–100
Derivación urgente a especialista.
NOTA IMPORTANTE

El modelo de EduPlay es una herramienta de cribado, no de diagnóstico clínico. Los resultados deben interpretarse siempre junto a un profesional cualificado (psicólogo, logopeda, neuropsicólogo).

Metodología

Cómo funciona la evaluación

La evaluación inicial analiza los 4 dominios cognitivos en menos de 5 minutos mediante 4 pruebas diseñadas como actividades naturales, minimizando la ansiedad de evaluación.

PRUEBA 1
📖
Lectura en voz alta
Análisis de velocidad lectora, errores fonéticos y prosodia mediante procesamiento de audio.
Dominio léxico
PRUEBA 2
🔤
Conciencia fonológica
4 preguntas sobre rimas, sílabas y fonemas. Analiza respuestas y tiempo de reacción.
Dominio léxico
PRUEBA 3
🔢
Cálculo básico
Operaciones adaptadas por edad. Mide precisión, velocidad y estrategias de resolución.
Dominio numérico
PRUEBA 4
✍️
Dictado
Evaluación de memoria auditiva de trabajo, ortografía y velocidad grafomotora.
Función ejecutiva

Evidencia científica

Respaldado por la investigación

El diseño de EduPlay se basa en décadas de investigación en neurociencia del desarrollo, psicología educativa y ciencias del aprendizaje. Aquí algunos de los pilares teóricos clave.

Conciencia fonológica
Early Phonological Awareness and Reading Development
Stanovich, K.E. (1986) · Reading Research Quarterly

"La conciencia fonológica a los 5 años predice el rendimiento lector a los 10 años con mayor precisión que el CI."

Función ejecutiva
Executive Functions and Academic Achievement
Diamond, A. & Lee, K. (2011) · Science

"Las funciones ejecutivas predicen el logro académico con más fiabilidad que el CI, incluso en estudiantes con talento."

Sentido numérico
Number Sense and Early Mathematics
Dehaene, S. (1997) · The Number Sense

"El sentido numérico intuitivo presente desde el nacimiento es la base de toda competencia matemática posterior."

Procesamiento sensorial · TEA
Sensory Processing and ASD: A Meta-Analysis
Marco, E.J. et al. (2011) · Brain

"El 96% de las personas con TEA presentan alguna forma de alteración en el procesamiento sensorial que impacta el aprendizaje."

Aprendizaje basado en juego
Digital Game-Based Learning: Efficacy Review
Mayer, R.E. (2019) · Educational Psychologist

"Los juegos educativos bien diseñados producen ganancias de aprendizaje equivalentes a tutores humanos."

Machine Learning · Cribado
ML for Neurodevelopmental Disorder Screening
Thabtah, F. et al. (2019) · Applied Computing

"Los modelos de ensemble como Random Forest alcanzan AUC > 0.92 en cribado de TEA, superando herramientas clínicas estándar."

Privacidad y seguridad por diseño

Los datos de menores son lo más sensible que existe. EduPlay está diseñado desde cero con privacidad como principio fundamental, no como añadido posterior.

🔒 Cifrado AES-256 en reposo 🌍 RGPD · LOPDGDD compliant 👨‍👩‍👧 Consentimiento parental verificado 🚫 Sin publicidad · Sin venta de datos 🗑️ Derecho al olvido garantizado 🏥 Estándar médico HL7 FHIR

¿Listo para ver la ciencia en acción?

Realiza la evaluación gratuita y descubre el perfil cognitivo de tu hijo o paciente en menos de 5 minutos.